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作者：我是老红啊
在极客公园
在国内初创型人工智能企业中，格灵深瞳可以算是国内计算机视觉商业解决方案，尤其是在动态图像识别领域最具代表性的企业，这一切也得益于格灵深瞳在人和车的检测、跟踪与识别方面所形成的技术门槛。
在具体应用中，除了在人脸识别、图片识别、视频内容识别、OCR、三维深度视觉等方面中的数款落地产品的推出，格灵深瞳还早早地将落地应用瞄准了零售、安防、汽车等领域。在行业自动化与智能化的技术实践中，格灵深瞳走在了国内计算机视觉识别领域的前列。
除此之外，格灵深瞳还在早期通过开放计算机视觉模块的方式尝试进行计算机视觉技术平台的搭建，这一类似科大讯飞发展路径的战略规划也将使得更多计算机视觉领域的优秀企业提供更多的智能化解决方案并推动格灵深瞳内部产品的优化与创新。
2.旷视科技
与格灵深瞳稍显不同的是，旷视科技的优势集中在人脸识别和静态图片识别解决方案的落地实践上。通过人脸识别云服务平台Face++、Image++以及智能硬件MegviiC1等产品的推出，旷视科技在人脸识别和静态图片识别等领域为行业解决方案、智慧安防解决方案获得了最为广泛的应用成果。
在国内以人脸识别为核心的计算机识别技术代表公司中，旷视科技不仅在识别准确率上取得了领先，在金融、安防等领域的落地应用中，旷视科技也提供了最成熟的技术解决方案。
在这其中，作为阿里巴巴的战略合作伙伴，旷视为支付宝开发人脸识别模块，其识别率超过了99%；除此之外，旷视科技还为小米金融、联想之星、民生银行和公安系统等企业、单位和机构提供不同的视觉技术解决方案。
3.优必选
在国内智能机器人研发与应用企业层出不穷的同时，「优必选」选择了以服务型机器人市场为切口构筑竞争壁垒。
基于这一思路，「优必选」从人形机器人的核心源动力伺服舵机研发起步，逐步推出了消费级人形机器人、商业人形机器人、智能家居机器人和积木机器人系列。
在国内商用化人形机器人普遍面临零件成本过高和编程困难的瓶颈情况下，「优必选」的优势在与选择了一条从机器人的研发、零配件制造、生产、到销售全部环节的商业化道路。
从机器人在结构上、硬件上的核心的关键部位到人形机器人研发生产，继而进军机器人app软件商店，甚至牵动全球机器人爱好者一同参与到编程开发的环节上来，「优必选」形成一个开放式的产业生态系统，让服务型人形智能机器人同时成为未来多个智能领域的入口。
4.出门问问
一套成熟的语音识别和语义理解系统Ticwear以及搭载该系统的智能硬件Ticwatch，「出门问问」是国内智能语音领域软硬件联动和应用结合最成熟的企业。
在具体的应用中，「出门问问」完全接受语音输入，通过语音识别将用户声音转化为文字，再运用自然语意分析理解用户行为，给用户以精准的搜索结果，其核心技术在于用自然语义分析来理解人们像日常说话一样的提问。
目前，已获得GoogleC轮融资的「出门问问」总估值达3亿美金，其产品方向也由智能语音解决方案进一步扩展到了智能生活助手领域。
5.地平线机器人
与大多数商用机器人解决方案商专注于机器人系统的软硬件研发不同的是，由百度深度学习研究院(IDL)创始人余凯创办的「地平线机器人」则聚焦于基于深度神经网络的人工智能「大脑」平台。
「地平线机器人」所搭建的人工智能「大脑」平台包括软件和芯片和人工智能的解决方案，目前已经研发出分别面向自动驾驶的「雨果」平台和智能家居的「安徒生」平台，并取得了多项落地成果。
在具体的应用中，「地平线机器人」将云端的大规模深度神经网络算法实现在高性能低功耗的「大脑引擎」上，大幅提高了设备端上的智能；依托于横跨图像、语音、自然语言理解和运动控制上的软硬件解决方案，「地平线机器人」的应用领域涵盖智能家居、汽车和安全等
6.Broadlink
在国内智能家居市场，「Broadlink」是鲜有在软硬件解决方案上均取得领先的新兴企业。
在具体应用中，「Broadlink」自主研发的Wi-Fi物联网传输模块、云计算平台和智能终端app应用，为各类家电厂商提供了成熟完整的智能家电解决方案；同时「Broadlink」还为用户提供DIY智能插座、智能遥控、家庭空气质量分析仪等智能家居产品。
早期，BroadLink是智能家居解决方案的提供商，包括WIFI、GPRS联网方案以及整套监控系统。BroadLink最早开始涉足的领域是太阳能，目前众多太阳能企业成为忠实客户。
后来，BroadLink在点名时间的众筹，将产品推到用户面前，获得了普通用户的认知和支持，接着发布自己的多款产品，包括智能插座SP2、智能遥控RM2、墙壁触控开关TC1、空气质量检测仪e-Air，基于BroadLinkDNA做产品上的尝试，之后，顺势推出BroadLinkDNA这样家用电器实现智能化的解决方案。
从BroadLink的发展历史可以看出，原本就是智能家居解决方案的提供商在经历了产品这个维度之后，又回到当初做智能家居解决方案提供商的起点。但在这个过程里，基于BroadLink系列产品的成功和尝试，原本智能家居解决方案的基因和DNA已经发生了进化，将互联网的互通互联引入，成为一套更为智能更加开放的多元化方案。
7.华大基因
在国内乃至全球人工智能领域最前沿也是最难突破的生命科学领域，「华大基因」选择了「基因」作为研究的突破口。
通过简历高端仪器研发和制造平台、大规模测序、生物信息、基因检测、农业基因组、蛋白组等技术平台和大数据中心，「华大基因」实现了从中心法则到结构与功能的贯穿研究，并以此构建了生物技术与信息技术相融合的网络体系。
此外，通过「国家基因库」的构建，「华大基因」还在多个层面与国家医疗、技术、教育等机构进行了深度研究合作，这也是其他同类企业所不具备的竞争优势和壁垒。
8.碳云智能
由原「华大基因」CEO王俊创办的「碳云智能」在人工智能健康领域选择了同「华大基因」不同的方向——健康大数据平台，通过运用人工智能技术处理这些数据，帮助人们做健康管理。
「碳云智能」的数据来源包括两部分，一部分靠自己的技术能力获取，一部分靠合作伙伴获取。靠该团队的核心技术获取的有基因数据、微生物数据（肠道、口腔、皮肤等）、蛋白及代谢数据（尿液、汗液、血液等）等，合作伙伴包括研究机构、药厂、体检中心、医院、诊断公司、保险公司、健康管理公司等，从合作伙伴处获取的数据有临床及体检数据、环境数据、运动数据、饮食数据等等。
目前，「碳云智能」已经建立了数据采集和技术平台、人工智能数据分析技术平台、智能硬件、数据库和样本库及为每个用户提供个性化O2O体系的五大基础设施；而在企业服务上，「碳云智能」也通过为药厂、化妆品公司、农业企业、体检中心等提供相关的数据服务建立着自己的服务入口。
四、未来国内人工智能行业发展的五大趋势
1.机器学习与场景应用将迎来下一轮爆发
根据VentureScanner的统计，截至年9月，全球人工智能领域获得投资的公司中，按照平均融资额度排名的五大业务依次是：机器学习（应用类）、智能机器人、计算机视觉（研发类）、机器学习（研发类）和视频内容识别等。
自9年以来，人工智能已经吸引了超过亿美元的投资。过去四年间，人工智能领域的民间投资以平均每年62%的增长速率增加，这一速率预计还会持续下去。
而在年，全球人工智能领域的投资占到了年度总投资的5%，尽管高于年的2%，但相比其他竞争领域仍处于落后位置。
目前中国地区人工智能领域获得投资最多的五大细分领域是计算机视觉（研发类）、自然语言处理、私人虚拟助理、智能机器人和语音识别。从投资领域和趋势来看，未来国内人工智能行业的资本将主要涌向机器学习与场景应用两大方向。
数据储存容量和技术能力的提升为机器学习爆发提供了基础保障，而机器学习又是人工智能的核心技术和涵盖面最广的应用手段；但由于现阶段运算能力的局限和通用解决方案的研发门槛限制，基于安防、智能生活、教育和健康等场景的场景应用成为了大多数国内企业在人工智能领域的突破口。
以下为国内知名投资机构在人工智能领域的代表性投资：
真格基金：地平线机器人、智齿科技、格灵深瞳、助理来也、亿航无人机、泼辣熊、零零无限科技；
红杉资本中国：地平线机器人、格灵深瞳、助理来也、大疆科技等；
IDG资本：小i机器人、智齿科技、SenseTime、碳原子科技、芋头科技、零零无限科技、科沃斯机器人等；
创新工场：蓝胖子机器人、小雨在家、易致机器人、旷世科技等；
金沙江创投：地平线机器人、零零无限科技、天机等；
北极光创投：图谱科技、进化动力等；
启明创投：云知声、旷世科技等；
东方富海：亿航无人机、永洪科技等；
联想之星：旷世科技、思必驰、乐驾等；
晨兴资本：地平线机器人、碳原子科技、美洽等；
英诺天使基金：臻迪智能、通用机器人、速感科技等；
GGV纪源资本：亿航无人机、深之蓝水下机器人、元趣味等；
湖杉资本：天博智、元趣等；
光速安振中国创业投资：助理来也、小鱼在家等；
高通：云知声、七鑫易维等；
线性资本：地平线机器人、芋头科技等；
经纬中国：Camera、永洪科技等；
达泰资本：金石机器人、永洪科技；
极客帮创投：异构智能、碳原子科技等。
2.专用领域的智能化仍是发展核心
基于GPU（图形处理器）计算速度（每半年性能增加一倍）和基础技术平台的飞速发展，企业对于人工智能神经网络的构建取得了前所未有的突破。但是，由于人工智能各领域技术和算法的复杂性，未来20年内人工智能的应用仍将集中于人脸和图像识别、语音助手和智能家居等专用领域。
通过上述产业链环节构成和投资分类可以看出，优势企业的核心竞争力主要集中于特定领域的专用技术研发；其中，计算机视觉和语音识别领域的研发和应用已处于国际一流水平，专业应用机器人的研发也有望近10年内迎来突破性发展。
可以预见的是，在由专业领域向通用领域过渡的过程中，自然语言处理与计算机视觉两个方向将会成为人工智能通用应用最大的两个突破口。在未来20年内，通用领域研发所需的技术和数据也会随着各专用领域差异化发展的日臻成熟而迎来突破。
3.产业分工日渐明晰，企业合作大于竞争
随着专用领域应用开发的成熟和差异化技术门槛的存在，国内人工智能产业将逐渐分化为底层基础构建、通用场景应用和专用应用研发三个方向。
在底层基础构建方面，腾讯、阿里巴巴、百度、华为等企业依托自身数据、算法、技术和服务器优势为行业链条的各公司提供基础资源支持的同时，也会将自身优势转化为通用和专业应用领域的研究，从而形成自身生态内的人工智能产业链闭环。
在通用场景应用方面，以科大讯飞、格灵深瞳和旷视科技为代表的企业将主要以计算机视觉和语音识别为方向，为安防、教育和金融等领域提供通用解决方案。
而在专用应用研发方面则集中了大部分硬件和创业企业，这其中既包括以小米和broadlink为代表的智能家居解决方案商，也包含了出门问问、linkface和优必选这类的差异化应用提供商。
总的来说，由通用领域向专业领域的进化离不开产业链条各核心环节企业的相互配合，专用领域的竞争尽管存在，但各分工层级间的协作互通已成为多数企业的共识。
4.系统级开源将成为常态
任何一个人工智能研究分支都涉及到异常庞大的代码计算，加上漏洞排查与跨领域交叉，任何一家企业都无法做到在封闭环境内取得阶段性突破的可能。
可以看到的趋势是，Google、微软、Facebook和雅虎等视人工智能为未来核心竞争力的顶级企业都先后开放了自身的人工智能系统。
需要明确的一点是，开源并不代表核心技术和算法的完全出让，底层系统的开源将会让更多企业从不同维度参与到人工智能相关领域的研发，这为行业层面新产品的快速迭代和共同试错提供了一个良性且规范化的共生平台。于开放企业而言，这也确保了它们与行业最新前沿技术的同步。
基于此，腾讯、阿里巴巴、百度和科大讯飞等在人工智能领域取得领先优势的企业都在不同维度和空间开放了自身的人工智能系统。而在未来，随着专用领域应用的普及和通用技术应用需求的增强，这种开放性还会不断地加大。
5.算法突破将拉开竞争差距
作为人工智能实现的核心，算法将成为未来国内人工智能行业最大的竞争门槛。以Google为例，Google旗下的搜索算法实验室每天都要进行超过次的改进，以完成由关键字匹配到知识图谱、语义搜索的算法创新。
在未来竞争的重点机器学习领域，监督学习、非监督学习和增强学习三个方面算法的竞争将进入白热化阶段。而正是算法层面的突破造就了腾讯优图、科大讯飞和格灵深瞳等企业在图像识别和计算机视觉领域取得了突破性进展和国际一线的技术水平。
但就目前国内人工智能算法的总体发展而言，工程学算法虽已取得阶段性突破，但基于认知层面的算法水平还亟待提高，这也是未来竞争的核心领域。
总的来看，虽然基础技术的成熟带来了存储容量和机器学习等人工智能技术的提升，但由于现阶段运算能力以及大规模CPU和GPU并行解决方案的局限，目前国内人工智能的发展主要集中于计算机视觉、语音识别、智能生活等方向上。
虽然目前专用化领域的场景应用仍是目前研发和投资的核心，但随着技术、数据的积累演化以及超算平台的应用，由专用化领域的场景应用向语音、视觉等领域的通用化解决方案应该在未来20年内成为发展的主流。
未来，随着国内人工智能行业的产业分工和企业竞合日渐明晰，国内的人工智能产业链也将更为明显地分化为以BAT为代表的生态平台、以科大讯飞和格灵深瞳为代表的通用技术解决平台以及以出门问问、broadlink为代表的人工智能专用领域解决方案提供商。
注：部分图片来源于视觉中国和网络
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